Die Schwerpunkte:

• Full-Stack-Entwicklung mit Python in produktiven Webanwendungen, z. B. adigiGPT oder HolidayChat
• Entwicklung robuster Python-Services mit FastAPI, Uvicorn sowie modernen Qualitäts- und Typing-Standards (u. a. mypy, beartype, ruff, pytest)
• Software-Engineering für Machine Learning – Integration von ML-Komponenten in produktive Systeme
• Betreuung und Weiterentwicklung von ML-Trainings sowie Umsetzung von Modell-Erweiterungen und Optimierungen
• Einstieg in Machine Learning möglich, relevante Kenntnisse bauen wir gemeinsam im Projekt auf
• Entwicklung und Integration von LLM-basierten Systemen (u. a. OpenAI) in produktive Anwendungen
• Konzeption und Umsetzung von Agenten und agentischen Systemen (Agents, Tools, RAG)
• Aufbau und Weiterentwicklung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines
• Einsatz von Frameworks wie LangChain zur Orchestrierung von LLMs, Agenten und Tools
• Arbeit mit interaktiven und ML-nahen Komponenten wie Jupyter und Gradio
• Schrittweise Einarbeitung in Ruby on Rails, einer zentralen Technologie unserer Backend-Plattform
• Entwicklung und Betrieb moderner Anwendungen in der Cloud (Docker, Terraform, AWS)
• Agile Vorgehensweise mit schnellen Iterationen und klarer Produktverantwortung
• Behaviour-Driven Development und automatisierte Tests
• Enge Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Weiterentwicklung des
  Tech Stack